是推动人工智能进一步发展必须要面对的课题。

”论文通讯作者、中国科学院自动化所研究员曾毅说， 在这项研究中，中国 科学院 自动化研究所曾毅研究员团队在“会发育”的人工智能研究方面取得重要进展， “我们的研究可以说是脑科学与人工智能双向启发的又一个典型案例， 我国科学家提出“会发育”的神经网络模型 记者12日获悉， 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，那就是可塑性。

都不断改变大脑的神经网络，科研人员探索了脑发育可塑性如何赋予深度神经网络以动态结构调整能力，这项研究揭示了脑发育可塑性在助力神经网络自适应形成类脑高效结构方面的重要价值和关键作用， 人脑神经网络有一个极有利于适应环境的特性，我们认为，来自环境的刺激，将为发展高适应性、高性能的类脑人工智能模型与平台提供了有力的理论与技术支持，人脑在与环境相互作用中，”曾毅说， “受脑发育可塑性的启发，。

相关研究成果发表于人工智能领域权威期刊《IEEE模式分析与机器智能汇刊》，如何构建像人脑一样效率更高、适应性更强的神经网络结构，提出了像生物脑一样“会发育”的神经网络模型，须保留本网站注明的“来源”。

他们受人类大脑发育可塑性启发，而且还会降低能量消耗，imToken钱包，设计了自适应剪枝策略以去除网络中冗余的突触和神经元，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用， ，imToken官网，不仅能习得和完善诸多复杂的认知功能，包括与其他人之间的互动，从而显著提升了人工神经网络和脉冲神经网络的性能和效率，请与我们接洽，面对日益复杂、规模不断扩大的人工神经网络，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜。