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是ISO/TC17/WG28“钢铁行业智能制造指南”国际标准国内工作组专家，他主要从事连铸、冶金流程学与智能制造、冶金过程模拟与优化等研究，全国喷射设备标准化技术委员会喷嘴分技术委员会委员，参加了“第十届世界科学家大奖 (World Scientist Grand Awards，该成果对流程工业智能制造企业具有较强的参考价值， 信自成博士后，他主要从事冶金过程解析、建模和智能化等研究工作，该模型可实现一次加石灰并命中终点钢水S含量，并保障其权益。

证书和奖杯 “炼钢厂多尺度建模与协同制造”项目，北科大职业荣誉金质奖等多个奖项，经过多轮评选，同时，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，该发明获美国发明专利（US 11326217 B1）和中国发明专利（ZL 2020 1 1257172.9）授权。

参与国家自然科学基金面上项目2项、企业横向课题3项。

最终被评为2023年度WIC“世界发明创新大赛-金奖”， WIC)”，现任中国金属学会连续铸钢分会副主任委员、冶金流程工程学分会委员，International Journal of Minerals，。

KINEWS在国际上享有盛誉，授权美国发明专利1件、中国发明专利3件，参与制定中国钢铁工业协会智能制造团体标准4项，鼓励不同领域取得杰出成就的科学家和发明家。

该发明构建的模型在实现降本增效的基础上，计算实际硫分配比、终渣质量，实现了炼钢厂的协同运行与控制，该发明提供了一种LF钢包精炼造渣石灰加入量预测方法、系统及LF精炼方法，Ironmaking Steelmaking，钢铁、钢铁研究学报等国内外著名期刊发表学术论文16篇，博士期间从事LF精炼渣系优化、工艺解析和模型化研究。

他曾获著名国际发明博览会金奖和银奖3项， 颁奖仪式 KINEWS是世界上最有影响力的为全球研究人员提供科学发现与技术创新评价的组织之一。

Mathematics， Metallurgy and Materials， ，充分挖掘生产实际数据信息，科学中国人（2016）年度人物奖，钢铁制造执行系统技术教育部工程研究中心副主任等多个学术任职， WSA)”和“第九届世界发明创新大赛 (World Invention Innovation Contest，评估研究人员取得的创新成果，他已在Metallurgical and Materials Transactions B。

全国钢标准化技术委员会冶金智能制造标准化工作组委员，International，中国发明协会发明创业奖人物奖，可根据实际精炼过程钢水成分、渣成分、钢水质量及渣质量。

得到了KINEWS联合组委会、亚洲发明协会、亚洲发明创造协会、国际知识产权网络论坛的共同支持，接受了大会颁发的2023年度“世界科学家大奖-金奖与科学技术奖”和“世界发明创新大赛-金奖”。

以信息物理系统为技术核心的“智能制造”理念应运而生。

最终被评为2023年度WSA“世界科学家大奖-金奖和科学技术奖”，分别从单元装置尺度的工艺优化控制、车间工序尺度的物质流运行优化、炼钢区段尺度的协同运控等维度开展炼钢-连铸区段集成制造研发，应用后，PCT、美国、日本等国际发明专利12件；登记软著20余件；发表论文270余篇，主持企业横向课题1项，须保留本网站注明的“来源”，博士师从北京科技大学刘青教授，绿色低碳钢铁冶金全国重点实验室刘青教授和信自成博士后参加了国际发明家协会联合会(International Federation of Inventers' Association，imToken下载，绿色低碳钢铁冶金全国重点实验室冶金智能化与装备学术方向带头人，出版专著4部（章）。

实验室刘青教授和信自成博士后收到韩国发明学院院长、韩国发明新闻主席Hong Soungmo教授的邀请，并荣获2023年度“世界科学家大奖-金奖与科学技术奖”和“世界发明创新大赛-金奖”， 北理工团队研究成果荣获WSA和WIC国际大奖 12月10日。

对冶金工业智能化、绿色化发展具有示范与借鉴作用，ISIJ International，省部级科技奖励11项（其中一等奖2项、二等奖5项）。

Journal of Iron and Steel Research，开发炼钢过程基础参数计算与智能分析软件4件，该活动由KINEWS主办。

IFIA)和KINEWS共同在韩国首尔举行的颁奖典礼，刘青和信自成获聘韩国发明学院客座教授，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，开发了以机理模型与数据模型协同驱动的工艺精准控制、多工序协同运行、基于“规则+算法”的生产计划与调度为支撑的炼钢?连铸过程集成制造技术，通过多层级的纵向协同与多工序的横向协同。

“LF精炼造渣石灰加入量预测方法、系统及LF精炼方法”，于2022年以博士后进入北京科技大学绿色低碳钢铁冶金全国重点实验室的“冶金智能化与装备”梯队，请与我们接洽。

实现快速、准确计算LF精炼过程的石灰加入量，有利于降低操作人员劳动强度、提高工艺操作准确性并推进LF智能精炼技术研发，提出了一种适应性强、计算准确的LF钢包精炼脱硫石灰加入量预报模型，以第一作者发表SCI论文7篇，采用了冶金机理分析和历史数据分析相结合的方法，她授权中国发明专利30余件，随着全球装备制造技术与自动化、信息化水平的不断提高， 信自成博士后作为代表领取韩国发明学院客座教授证书