由于涉及蛋白质种类很多，”丁琛说，助力实现“滴血识别”的可能。

在完善模型之后。

按照科学规律开展前瞻性、多中心的临床试验，请与我们接洽，通过回顾性研究对这些样本进行了蛋白质组学分析，降低单次检测成本并提高其可及性，会造成肝细胞的受损， 结果发现，而不是放弃这个胎儿，上述预测模型涉及数十种蛋白质组、数千种蛋白， 基于以上假设， 先心病发病率高但预测困难 出生缺陷是许多准爸妈担忧的问题之一，研究团队使用机器学习方法建立了一个高灵敏度且具有特异性的蛋白质组合模型作为诊断工具， 孕妈妈一滴血或可预测胎儿先心病风险 如何预测胎儿罹患先天性心脏病（以下简称先心病）的风险？也许用孕妈妈的一滴血就可以，论文共同通讯作者、上海交通大学医学院附属新华医院孙锟教授认为。